Menggunakan Perangkat Lunak Desain Grafis Gratis – Kunci untuk Mengurangi Biaya Pemasaran Seni

Banyak seniman visual yang terkena benturan di jalan ketika harus menyerahkan karya mereka ke acara yang membutuhkan pengiriman digital. Saya akan memberi tahu Anda tentang tiga paket perangkat lunak desain grafis gratis yang dapat Anda gunakan untuk mengatasi masalah pengeditan gambar Anda. Tugas sederhana seperti mengubah ukuran foto atau memangkas kebisingan latar belakang yang tidak diinginkan dapat mengirim seniman visual berpengalaman ke profesional berbayar untuk meminta bantuan, atau lebih buruk lagi, ke toko untuk membeli paket perangkat lunak desain grafis yang mahal. Baru-baru ini ada penurunan harga besar untuk perangkat lunak grafis yang dikembangkan secara komersial. GIMP, Scribus, dan Inkscape adalah tiga opsi gratis yang dapat menyederhanakan proses membangun eksposur Anda dan membuat karya seni Anda ke pasar.

Sebagian besar seniman akan menemukan bantuan GIMP dalam tugas manipulasi gambar yang umum

GIMP (The GNU Image Manipulation Program) adalah editor grafis gratis yang mirip dengan Adobe Photoshop yang memungkinkan Anda untuk memanipulasi gambar Anda pada tingkat piksel. Fitur seperti mengubah ukuran, memotong, mengedit, menggabungkan beberapa gambar dan mengkonversi antara berbagai format gambar didukung. Awalnya, dukungan terbatas ditawarkan untuk CMYK, yang diperlukan untuk desainer yang memproduksi bahan berkualitas cetak. Dukungan CMYK tersedia menggunakan plugin GIMP. Ia bekerja di Mac OS dan PC. Ini sangat membantu siapa saja yang ingin menyiapkan grafik untuk e-mail atau memperbarui situs web yang dikelola artis.

Scribus adalah alat untuk mendesain kartu pos atau selebaran promosi

Scribus adalah aplikasi tata letak halaman profesional gratis yang menyediakan banyak opsi pers siap untuk tata letak halaman. Aplikasi perangkat lunak desain grafis gratis ini mendukung gambar vektor skalabel (SVG), warna CMYK dan manajemen warna ICC. ICC adalah sistem yang menciptakan manajemen warna universal di seluruh sistem operasi. Itu adalah sesuatu yang akan diperhatikan oleh seorang seniman. Scribus sedikit lebih rumit untuk dipasang. Seseorang dengan kemampuan komputer yang terbatas harus mencari pengguna yang lebih berpengalaman sebelum mencoba menginstal. Bila Anda menganggap ini merupakan kompromi yang terjangkau hingga ratusan dolar yang mungkin Anda keluarkan untuk produk-produk yang tersedia secara komersial seperti Adobe PageMaker, QuarkXPress atau Adobe InDesign, mungkin ada baiknya meminta seorang teman yang berpikiran teknis untuk melakukan instalasi untuk Anda.

Inkscape adalah alat grafis gratis untuk terus mengawasi penggunaan di masa mendatang

Inkscape adalah editor grafis vektor Open Source dengan tujuan untuk menjadi alat grafis paling kuat namun tetap sesuai dengan standar XML, SVG dan CSS. Kompatibilitasnya mirip dengan Illustrator dan CorelDraw; namun masih dikembangkan secara aktif. Meskipun dapat digunakan, Anda mungkin ingin memeriksa kembali dalam enam bulan hingga satu tahun pada aplikasi ini.

GIMP mudah digunakan dan paling praktis dari perangkat lunak desain grafis gratis yang akan sangat berharga bagi seniman visual. Seperti Photoshop, antarmuka pengguna mungkin membutuhkan waktu untuk membiasakan diri, tetapi setelah beberapa klik Anda akan memiliki gambar Anda dimuat dan diubah ukurannya dan disimpan dalam format yang benar untuk pengiriman Anda berikutnya semua untuk kurang dari harga secangkir kopi.

Mengembangkan Kecepatan Sepak Bola – 5 Cara Menggunakan Perbukitan untuk Berjalan Lebih Cepat

Menggunakan bukit untuk berlari lebih cepat akan berhasil jika Anda melakukannya dengan benar. Jika Anda pergi ke bukit berlari untuk pengkondisian Anda mungkin berakhir dengan cedera berlebihan. Kurang lebih baik daripada lebih. Segala jenis lari bukit harus diselesaikan setelah pemanasan dan sebelum pelatihan sepak bola Anda. Latihan Hill tidak harus dilakukan di akhir pelatihan ketika Anda lelah!

Idealnya Anda menginginkan bukit pada sudut 45 derajat dan Anda membutuhkan lima hingga sepuluh meter. Ingat lebih sedikit lebih baik daripada lebih.

Berikut adalah perkembangan latihan:

1) Merangkak bukit sebanyak lima hingga sepuluh meter – lakukan ini lima kali dan setiap kali meningkatkan kecepatan.

2) Berjalan di atas bukit sejauh lima hingga sepuluh meter dengan maju bersandar dari pergelangan kaki – lima kali

3) Berjalan di atas bukit selama lima hingga sepuluh meter dengan bersandar dari pergelangan kaki dengan pasangan memberi Anda beberapa perlawanan dengan menahan Anda di pinggang atau menggunakan handuk pantai di sekitar pinggang Anda

4) Jalankan bukit dengan pasangan Anda memberi Anda beberapa perlawanan. Fokus untuk menggerakkan kaki ke tanah. Istirahat selama 30 detik hingga satu menit dan ulangi.

5) Jalankan bukit selama 5 hingga 10 meter secepat yang Anda bisa. Istirahat selama 45 detik hingga satu menit lalu ulangi.

Jika Anda memiliki pasangan, Anda dapat beralih antara lari untuk latihan 3 dan 4.

Setelah latihan lakukan beberapa pekerjaan ringan dengan bola untuk pemulihan dan persiapan untuk pelatihan sepakbola hari itu.

Latihan-latihan ini memaksa Anda untuk mendorong kaki ke tanah dengan menggunakan otot glutei Anda.

Latihan ini dapat dimasukkan ke dalam latihan Anda satu atau dua kali seminggu dengan istirahat 48-72 jam di antaranya. Ini adalah latihan kekuatan khusus untuk mengembangkan kecepatan sepak bola.

Kekuatan Premack Principle – Bagaimana Menggunakan Hukum Nenek Untuk Meningkatkan Upaya Pelatihan Anjing Anda

Apakah Anda ingat ketika masih kecil ketika Nenek Anda memberi tahu Anda bahwa Anda harus menghabiskan sayuran sebelum Anda dapat memiliki es krim?

Jika Nenek Anda atau orang lain pernah mengatakan hal itu kepada Anda, maka mereka menggunakan Premack Principle, yang juga dikenal sebagai Hukum Nenek.

Pada dasarnya, Premack Principle adalah ini: "Jika perilaku probabilitas tinggi (perilaku yang lebih diinginkan) dibuat bergantung pada perilaku probabilitas yang lebih rendah (perilaku yang kurang diinginkan), maka perilaku probabilitas yang lebih rendah lebih mungkin terjadi."

Atau sederhananya: "Anda tidak bisa menonton TV sampai Anda menyelesaikan pekerjaan rumah Anda."

Jadi bagaimana ini berlaku untuk pelatihan anjing?

Premack Principle bekerja dengan baik ketika Anda mencoba mengajari anjing Anda untuk datang ketika dipanggil. Anda lihat, ketika anjing Anda berada di luar, ada hal-hal yang lebih diinginkan daripada kembali kepada Anda.

Jika anjing Anda berada di luar dan melihat seekor tupai, peluang untuk kembali kepada Anda menurun drastis. Mengejar tupai jauh lebih diinginkan daripada menanggapi perintah Anda "Datang."

Tapi…

Karena kita sekarang memahami Premack Principle, kita dapat mengatur situasi pelatihan di mana anjing Anda belajar untuk menanggapi perintah "Datang" sebelum mengejar.

Berikut ini adalah latihan yang saya ajarkan:

Dengan anjing Anda dengan tali 10 sampai 15 kaki, berikan perawatan sekitar 20 kaki. Biarkan anjing Anda melihat Anda membuang traktiran itu.

Sekarang biarkan anjing Anda pergi ke traktiran itu tetapi hentikan dia sekitar dua kaki dari camilan itu. Anjing Anda akan tertarik pada makanan itu dan mungkin mengabaikan perintah Anda "Ayo." Berikan anjing Anda tarikan sedikit pada tali dan kembali beberapa meter. Setelah anjing Anda datang kepada Anda, pegang kerah anjing Anda, pujilah anjing Anda, dan kemudian biarkan anjing Anda berlari kembali dan dapatkan makanannya. Anda baru saja menggunakan Premack Principle dengan anjing Anda.

Anjing Anda menginginkan kudapan (sangat diinginkan untuk anjing Anda) tetapi tidak bisa mendapatkan perawatan sampai ia menanggapi perintah "Datang" (perilaku yang kurang diinginkan), Anda sekarang mengajar anjing Anda untuk menanggapi perintah Anda dalam situasi yang mengganggu.

Pada awalnya Anda perlu menggunakan tali untuk mendapatkan perilaku yang kurang diinginkan untuk terjadi, tetapi seiring waktu Anda akan menemukan bahwa anjing Anda akan mulai merespon perintah suara Anda dan Anda akan perlu menggunakan tali kurang dan kurang.

Mulailah menggunakan Premack Principle dan Anda akan kagum pada seberapa jauh lebih baik anjing Anda menanggapi perintah Anda

Cara Menggunakan Deviasi Standar untuk Investasi yang Menguntungkan

Suatu harga saham berfluktuasi naik turun berdasarkan pada perusahaan atau berita ekonomi. Sulit untuk memastikan dengan akurasi yang tinggi dalam jangka panjang kemungkinan arah harga saham. Namun, Anda dapat membuat beberapa keputusan investasi menguntungkan yang menguntungkan dalam kerangka waktu jangka pendek menggunakan standar deviasi. Standar deviasi ditampilkan sebagai Sigma adalah ukuran variabilitas atau penyebaran titik data dari rata-rata atau rata-rata dari satu set data atau rangkaian waktu. Nilai yang tinggi menunjukkan lebih banyak varians dari mean. Sebaliknya, angka yang rendah menunjukkan kedekatan titik data dari nilai rata-rata atau yang diharapkan.

Jika Anda menganggap harga penutupan saham bersifat acak dan tunduk pada distribusi normal, maka Anda dapat memanfaatkan kebimbangan harga saham di sekitar nilai tengahnya untuk membuat beberapa keputusan perdagangan yang menguntungkan. Standar deviasi yang dinyatakan sebagai unit yang sama dari kumpulan data, dapat memproyeksikan probabilitas pergerakan harga saham di sekitar harga rata-ratanya. Misalnya, jika rata-rata harga penutupan untuk saham A adalah $ 25 dan sigma adalah $ 1, maka satu sigma menunjukkan 68 persen kemungkinan bahwa harga penutupan berikutnya mungkin antara $ 24 dan $ 26. Sementara dua proyek sigmas dengan 95 persen kemungkinan bahwa harga penutupan berikutnya mungkin di $ 23 hingga $ 27. Akhirnya, tiga negara sigmas dengan 99 persen kemungkinan bahwa harga penutupan berikutnya bisa antara $ 22 dan $ 28.

Anda dapat menggunakan informasi ini tentang harga penutupan saham dalam tiga teknik berbeda untuk membuat beberapa kemungkinan keputusan investasi yang menguntungkan; untuk membeli saham untuk memulai posisi panjang baru, untuk menjual posisi holding Anda untuk keluar dari investasi yang menguntungkan, dan untuk melindungi posisi Anda dengan menempatkan order stop loss.

Perhatikan contoh di atas, stok A dengan harga penutupan harian rata-rata $ 25 dalam satu tahun terakhir. Ketika harga saham dijual ke dua sigma di bawah harga rata-rata $ 23, Anda dapat memulai pesanan beli dan membeli saham. Untuk melindungi posisi Anda terhadap kemungkinan kerugian karena bergerak ke bawah, Anda dapat menempatkan order stop loss untuk menjual saham Anda di $ 22 yang merupakan tiga standar deviasi jauh dari mean. Dengan demikian, Anda dapat menempatkan order jual untuk keluar dari beberapa posisi jangka panjang Anda pada target laba pertama Anda, yaitu $ 25, harga rata-rata. Anda dapat menjual semua kepemilikan Anda pada tingkat harga $ 27 atau bahkan $ 28 yang merupakan dua dan tiga sigma dengan hormat.

Ini harus dicatat karena harga penutupan saham berputar naik turun setiap hari; Anda harus memantau pergerakan hariannya dan menyesuaikan stop loss atau target profit Anda.

Jika Anda memiliki toleransi risiko tinggi untuk perdagangan agresif, Anda dapat menggunakan metode standar deviasi untuk menjual saham pendek. Dengan menjual saham pendek Anda berharap untuk membeli kembali saham dengan harga lebih rendah untuk mendapatkan keuntungan. Dengan kata lain, jika suatu saham berada dalam tren menurun Anda melihat untuk menjual pendek harga ketika bergerak ke tingkat harga yang tidak biasa seperti dua atau tiga standar deviasi di atas rata-ratanya. Jika Anda short menjual saham pada dua tingkat harga standar deviasi, maka Anda dapat menempatkan order stop loss Anda pada harga yang sesuai dengan tiga standar deviasi. Dengan demikian, target profit Anda dapat berada pada tingkat harga rata-rata atau satu atau dua standar deviasi di bawah rata-ratanya.

Banyak situs web keuangan internet yang menyediakan data dan bagan langsung untuk saham, memungkinkan Anda menggunakan indikator teknis yang berbeda. Bollinger Bands adalah indikator teknis yang dikembangkan berdasarkan konsep standar deviasi. Namun, ia menggunakan rata-rata bergerak sederhana untuk menggantikan nilai rata-rata. Dengan demikian, Anda dapat menyesuaikan pita luar di sekitar nilai rata-rata bergerak ke satu, dua, atau tiga standar deviasi. Sebaliknya, jika Anda ingin memanfaatkan ketiga standar deviasi ini, Anda dapat memasukkan indikator yang sama ke dalam grafik harga saham Anda sebanyak tiga kali dan mengubah band untuk satu, dua, dan tiga standar deviasi standar.

Untuk menambah keputusan perdagangan Anda untuk akurasi yang lebih baik dan probabilitas menang yang lebih tinggi untuk menggunakan metode standar deviasi, Anda dapat menggunakan alat lain seperti 50 atau 200 hari rata-rata bergerak. Misalnya, jika harga saham di atas rata-rata pergerakan 50 hari, maka Anda dapat mencoba untuk membeli saham pada dua standar deviasi di bawah harga rata-rata hariannya. Namun, jika harga penutupan saham jatuh di bawah rata-rata pergerakan 50 hari, itu mungkin menandakan awal dari pembalikan tren. Dengan demikian, Anda harus sangat berhati-hati membeli saham karena dapat terus menjual dan terus jatuh lebih jauh ke bawah. Sebaliknya, jika Anda memutuskan untuk menjual saham pendek, Anda harus menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari, sebagai contoh, untuk mengkonfirmasi arah tren ke bawah.

Jauh lebih mudah untuk menggunakan program spreadsheet untuk menghitung harga rata-rata seri waktu dan standar deviasi daripada secara manual. Masukkan harga harian harian stok, dan gunakan rumus program untuk menghitung harga rata-rata harian dan deviasi standar. Namun, tingkat harga ini dapat berubah tergantung pada harga penutupan harian baru untuk stok Anda. Namun demikian, Anda dapat menambahkan harga penutupan baru setiap hari ke spreadsheet Excel Anda dan mendapatkan nilai baru untuk mean dan standar deviasi. Dengan demikian, Anda menciptakan aliran tingkat harga dinamis yang membantu Anda memantau dan berinvestasi dalam saham untuk mendapatkan laba yang lebih baik.

Anda dapat memutuskan untuk membuat perdagangan Anda lebih atau kurang aktif dengan menyesuaikan jangka waktu Anda. Misalnya, jika Anda memutuskan untuk berayun (jangka pendek) atau perdagangan hari, maka Anda dapat menggunakan periode intraday yang berbeda seperti 30 atau 100 menit. Dengan menggunakan harga penutupan 100 menit, sebagai contoh, Anda dapat menerapkan metode di atas untuk memperdagangkan saham favorit Anda lebih sering.

6 Manfaat Menggunakan Perawatan Botox

Pada generasi ini, banyak orang lebih peduli dengan penampilan mereka. Ini telah membuat banyak orang mencari cara yang lebih baik untuk merawat kulit mereka dari penuaan. Rupanya, penuaan kulit adalah sesuatu yang tidak bisa dihindari oleh semua orang. Ini karena setiap hari, kita menghadapi efek sinar ultraviolet matahari, yang menyebabkan keriput. Di bawah ini adalah manfaat mengandalkan pengobatan toksin botulinum.

Operasi

Banyak orang terpaksa menjalani beberapa prosedur perawatan kulit yang tampaknya berbahaya bagi kesehatan mereka. Penggunaan laser dan operasi untuk merekonstruksi kulit keriput lebih berisiko dan harus dihindari. Hal ini membuat botulinum menjadi cara yang paling disukai dan teraman untuk menghilangkan keriput. Toksin botulinum disuntikkan ke bagian kulit yang terinfeksi. Dengan demikian, kulit tetap utuh.

Probabilitas keberhasilan

Probabilitas keberhasilan dalam menghilangkan kerutan sangat tinggi ketika menggunakan botulinum toxin. Suntikan ini telah digunakan selama lebih dari tiga puluh tahun. Baik pengguna dan ahli kulitnya terkesan dengan hasil dan keandalannya yang cepat. Kesaksian yang tak terhitung jumlahnya tentang keefektifan perawatan ini meyakinkan Anda tentang penghapusan sepenuhnya kulit kendor.

Otot wajah

Untuk waktu yang lama, racun botolinum selalu digunakan dalam memperkuat otot-otot wajah. Sebelum digunakan untuk mengencangkan kulit, perawatan ini digunakan untuk mengobati orang dengan mata yang tidak sejajar. Bahkan, para profesional medis tidak yakin bahwa potensi obat ini dimaksimalkan dengan benar. Ini adalah penguatan otot-otot wajah yang memuncak pada pengencangan kulit yang tidak efektif.

Tahan lama

Satu hal yang kebanyakan orang akan khawatirkan adalah ketahanan perawatan untuk kerutan. Tidak masuk akal untuk menjalani solusi sementara atau yang akan berlangsung untuk waktu yang sangat singkat. Botox menawarkan solusi yang tahan lama untuk kulit yang menua. Orang-orang yang menggunakan perawatan ini dapat memiliki kulit yang sempurna untuk waktu yang lebih lama. Jadi, ini adalah alternatif yang lebih baik.

Pertahankan kecantikan

Cukup banyak orang mengalami masalah dengan penuaan. Meskipun keinginan mereka untuk tetap muda, Anda tidak dapat sepenuhnya menghindari gejala penuaan. Gejala penuaan selalu mempengaruhi bagian yang paling terlihat. Kulit adalah salah satu bagian yang terlihat. Dengan mengandalkan suntikan injeksi racun botulinum, keriput akan dihilangkan. Ini akan membantu mempertahankan kecantikan Anda dan tampilan yang lebih muda tanpa memandang usia Anda.

Sakit kepala

Manfaat lain dari perawatan botulinum adalah obat untuk sakit kepala. Ini telah mengakhiri ketergantungan pada teknik tradisional untuk mengobati sakit kepala. Para ahli medis menemukan racun botulinum sangat efektif dalam mencegah sakit kepala. Dengan demikian, mereka merekomendasikan perawatan ini kepada pasien mereka. Namun, adalah bijaksana untuk menghindari memperlakukan diri sendiri. Carilah bantuan para dokter.

Cara Memprediksi Jika Prospek Berikutnya Anda Akan Membeli Menggunakan Regresi Logistik

Bukankah lebih bagus lagi jika ada cara yang lebih akurat untuk memprediksi apakah prospek Anda akan membeli daripada hanya mengambil tebakan? Nah, ada … jika Anda memiliki cukup data pada prospek Anda sebelumnya. Alat yang membuat ini mungkin disebut Regresi Logistik dan dapat dengan mudah diimplementasikan di Excel. Regresi Logistik dapat menjadi alat yang sangat berharga bagi seorang pemasar.

Skor Kualitas Pelanggan Diciptakan Dengan Regresi Logistik

Pemasar menggunakan Logistic Regression untuk memberi peringkat pada prospek mereka dengan skor kualitas yang menunjukkan kemungkinan prospek untuk membeli. Semakin banyak data yang Anda kumpulkan dari prospek sebelumnya, semakin akurat Anda akan dapat menggunakan Logistic Regression di Excel untuk menghitung kemungkinan pembelian prospek baru Anda. Mengapa itu berharga? Regresi Logistik dapat memungkinkan pemasar untuk menentukan prospek mana yang layak mendapat perhatian ekstra. Pepatah lama mengatakan: "Saya tidak ingin setiap penjualan, hanya yang berikutnya." Regresi Logistik sangat meningkatkan kemungkinan bahwa penjualan berikutnya yang Anda pilih untuk difokuskan akan berjalan sesuai keinginan Anda.

Apa itu Logistic Regression?

Logistic regression (LR) biasanya digunakan untuk menghitung probabilitas suatu peristiwa yang terjadi. Analisis regresi logistik dilakukan dengan memasukkan data ke kurva logistik fungsi regresi logit. Variabel input (variabel prediktor) dapat berupa angka atau kategoris (variabel input dummy).

LR sering disebut regresi logit, model logistik, atau regresi logit.

Menggunakan Regresi Logistik

Regresi logistik digunakan dalam ilmu sosial dan medis. Misalnya, satu penggunaan medis LR dapat digunakan untuk memprediksi apakah seseorang akan mengalami stroke berdasarkan tinggi, berat badan, dan usia seseorang. Pemasar sering menggunakan regresi logistik untuk menghitung kemungkinan apakah seorang prospek akan membeli atau tidak.

Berikut adalah bagaimana perhitungan dilakukan (tanpa membuang banyak waktu pada teori):

Probabilitas peristiwa yang terjadi diberikan sebagai berikut:

P (X) = e ** L / (1 + e ** L)

Satu-satunya variabel dalam persamaan di atas adalah L. L disebut Logit. Rumus untuk L tergantung pada variabel input. Sebagai contoh regresi logistik, jika kami mencoba memprediksi kemungkinan pembelian prospek baru berdasarkan usia dan jenis kelamin calon pelanggan, maka persamaan untuk Logit (L) adalah sebagai berikut:

L adalah Logit dan L = Konstan + A * Usia + B * Jenis Kelamin

Kita harus menyelesaikan untuk Konstan, A, dan B. Setelah kita menyelesaikannya, kita telah menyelesaikan untuk L. L kemudian dapat dicolokkan ke persamaan probabilitas P (X) di atas dan kita memiliki probabilitas pembelian prospek.

Jadi, pertanyaannya adalah: Bagaimana kita memecahkan Konstan, A, dan B?

Kami kembali ke data pelanggan dan prospek awal kami. Kami telah mencatat usia, jenis kelamin, dan apakah setiap prospek dibeli untuk semua dari ratusan prospek kami sebelumnya. Untuk setiap prospek kami sebelumnya, kami membuat persamaan berikut:

P (X) ** Y * [ 1 – P(X) ]** (1-Y)

Y = 1 jika prospek dibeli dan Y = 0 jika prospek tidak membeli.

P (X) adalah persamaan probabilitas dan P (X) = e ** L / (1 + e ** L)

L adalah Logit dan L = Konstan + A * Usia + B * Jenis Kelamin

Persamaan P (X) ** Y * [ 1 – P(X) ]** (1-Y) dimaksimalkan ketika P (X) mendekati 1 (100%) ketika Y = 1 dan ketika P (X) mendekati 0 ketika Y = 0.

Pada akhirnya apa yang kita lakukan adalah menentukan Constant, A, dan B yang akan memaksimalkan jumlah dari semua P (X) ** Y * [ 1 – P(X) ]** (1-Y) persamaan yang telah kami hitung untuk setiap prospek sebelumnya.

Ini akan sulit dilakukan dengan tangan. Cara terbaik adalah menggunakan alat seperti Excel Solver. Bahkan Anda dapat mempertimbangkan Excel untuk menjadi perangkat lunak LR Anda. Video terlampir menunjukkan ini sedang dilakukan.

Ketika Anda telah menemukan kombinasi ideal (Konstan, A, dan B) yang membuat P (X) yang paling akurat untuk sebanyak mungkin prospek sebelumnya, jumlah semua[P(X)**Y*[P(X)**Y*[ 1 – P(X) ]** (1-Y)]persamaan akan dimaksimalkan.

Setelah Anda menemukan bahwa Konstan, A, dan B yang memaksimalkan jumlah itu, Anda dapat memasukkan Konstan, A, dan B ke dalam persamaan Logit:

L = Konstan + A * Usia + B * Jenis Kelamin

Setelah ini, Anda memiliki Logit (L) yang benar, yang kemudian dapat dicolokkan ke dalam persamaan probabilitas: P (X) = e ** L / (1 + e ** L) dan Anda memiliki probabilitas paling akurat dari apakah Anda prospek baru akan membeli.

Blog saya memiliki artikel dengan video yang akan memperjelas bagaimana cara melakukan Logisitic Regression. Spreadsheet Excel dengan contoh kerja Regresi Logistik juga tersedia untuk diunduh dari artikel blog itu.

Kesimpulan

Regresi Logistik bukanlah analisis yang paling sederhana untuk dilakukan, tetapi bisa menjadi alat yang sangat berharga bagi pemasar.

Cara Menggunakan Future Tense dalam Probabilitas atau Probabilitas Spanyol ke Ekspres

Hari ini Anda akan belajar bagaimana menggunakan masa depan tegang dalam bahasa Spanyol untuk mengekspresikan probabilitas atau dugaan dalam bahasa Spanyol. Seorang "caballero" (pria) yang berlangganan buletin berbahasa Spanyol saya mengirim saya pertanyaan awal pekan ini. Dia bertanya:

Anna, aku sedang mempelajari present tense dalam bahasa Spanyol sekarang. Saya diberitahu oleh instruktur saya bahwa Anda dapat menggunakan tempo masa depan Spanyol untuk mengekspresikan probabilitas atau dugaan dalam bahasa Spanyol. Apakah ini benar? Dalam bahasa Inggris kami menggunakan present tense untuk menyatakan probabilitas atau dugaan. Kami akan menggunakan present tense untuk mengatakan "Ini mungkin 7:30." Atau untuk mengatakan, "Saya ingin tahu siapa yang memiliki mobil Anda," atau untuk mengatakan "John mungkin memiliki mobil Anda." Benarkah di Spanyol Anda akan menggunakan masa depan tegang untuk mengatakan hal-hal seperti itu? Jika ya, bisakah Anda menjelaskan dan memberikan beberapa contoh. Gracias! "

Nah, jawabannya adalah "sí," Anda dapat menggunakan masa depan bahasa Spanyol untuk mengekspresikan probabilitas atau dugaan dalam bahasa Spanyol. Perhatikan contoh-contoh berikut ini:

¿Saya pregunto quién tendrá tu auto?
Aku ingin tahu siapa yang punya mobilmu?

Ungkapan berikut juga bisa diungkapkan dalam bahasa Spanyol menggunakan tense masa depan:

John mungkin punya mobilmu.
John tendrá tu auto.

Contoh lebih lanjut:

Pertanyaan: ¿Me pregunto qué hora es?
Aku ingin tahu jam berapa sekarang?
Jawaban: Seran las 6:30.
Mungkin jam 6:30.

Pertanyaan: ¿Quién golpea la puerta tan tarde?
Siapa yang mengetuk pintu begitu larut?
Jawaban: Será James.
Mungkin Yakobus. (Orang yang menjawab tidak yakin apakah itu James atau orang lain siapa
ada di pintu)

Bayangkan: Anda akan memiliki beberapa tamu di Anda
rumah dan Anda tidak yakin apa yang akan mereka sukai untuk makan.
Dan Anda berkata: ¿Querrán pollo o carne?
Saya ingin tahu apakah mereka ingin ayam atau steak?

Bayangkan: Perdí mi oportunidad de ver la película.
Saya kehilangan kesempatan untuk menonton film. (Mungkin karena saya datang terlambat.)
Tanggapan: Podrás verla más tarde.
Anda mungkin bisa menontonnya nanti.

Bayangkan: Beth no contesta el teléfono.
Beth tidak menjawab teleponnya.
Tanggapan: Estará ocupada.
Dia mungkin sibuk.

Ini mengakhiri pelajaran hari ini.

Cara Menggunakan Spanyol Conditional Tense to Express Probability atau Conjecture

Dalam artikel ini Anda akan belajar bagaimana menggunakan conditional tense (suasana hati) Spanyol untuk mengekspresikan probabilitas atau dugaan. Saya merekomendasikan Anda memperhatikan dengan seksama karena dalam bahasa Inggris conditional tense (mood) tidak digunakan dengan cara yang sama. Berikut beberapa kasus:

1. Ketika ada keraguan, dugaan, atau probabilitas tentang masa depan dari perspektif masa lalu, tegang bersyarat digunakan. Biasanya dalam bahasa Inggris Anda menggunakan "akan" dan kata kerja, misalnya Sabía que vendrían a tiempo (saya tahu mereka akan tiba tepat waktu).

2. Anda juga dapat menggunakannya untuk menyatakan dugaan atau asumsi tentang masa lalu. Dalam bahasa Inggris yang Anda gunakan harus memiliki dan kata kerja misalnya En 1918 mi abuelo viajaría a Guadalajara cada semana (Pada tahun 1918 kakek saya harus pergi ke Guadalajara setiap minggu). Dalam bahasa Inggris, Anda juga dapat mengungkapkan ide yang sama dengan cara yang berbeda, yaitu menggunakan ¿en dónde estaría el gato? (Di mana kucing itu berada?)

3. Penggunaan lain adalah ketika Anda berspekulasi tentang peristiwa atau tindakan yang mungkin atau tidak mungkin terjadi (inilah sebabnya mengapa beberapa panggilan bersyarat masa depan hipotetis), misalnya sería maravilloso viajar a la luna (akan sangat indah untuk melakukan perjalanan ke bulan).

Jangan mengacaukan tegang kondisional dengan tegang masa depan saat menyatakan probabilitas atau dugaan. Perbedaannya adalah bahwa tense masa depan digunakan untuk mengekspresikan probabilitas saat ini sementara tegang bersyarat menyatakan probabilitas masa lalu.

Hadir probabilitas – Probabilitas lalu

Serán las cuatro de la mañana – Serían las cuatro de la mañana

Itu pasti jam empat pagi – Pasti jam empat pagi

Saya pregunto ¿quién será? Saya pregunto ¿quién sería?

Saya ingin tahu siapa dia? Saya ingin tahu siapa dia?

Tendrá unos 15 años de edad – Tendría unos 15 años de edad

Dia mungkin berusia sekitar 15 tahun – Dia mungkin berusia sekitar 15 tahun

Sekarang setelah Anda tahu bagaimana menggunakan conditional tense dalam bahasa Spanyol untuk mengekspresikan probabilitas atau dugaan, saya sarankan Anda berlatih menyusun beberapa kalimat menggunakan conditional tense untuk membuat lebih banyak contoh. Semakin banyak Anda menggunakan tegang ini untuk mengekspresikan probabilitas atau dugaan, semakin alamiah perasaan itu. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, dalam bahasa Inggris tegang ini tidak digunakan dengan cara ini dan untuk alasan itu mungkin terasa aneh bagi Anda pada awalnya.

Selain membuat contoh kalimat Anda sendiri, saya sarankan Anda menggunakan kursus Belajar Bahasa Spanyol Seperti Gila untuk berbicara bahasa Spanyol percakapan. Ini tersedia di toko buku online. Saya juga menyarankan Anda mencari teman berbahasa Spanyol asli yang dapat Anda praktekkan bahasa Spanyol Anda.

Keuntungan Menggunakan Hambatan Beton dan Jersey

Sering perlu menggunakan barikade dan hambatan dalam situasi yang berbeda. Mereka dapat digunakan untuk mencegah akses ke area terlarang atau untuk memastikan bahwa lalu lintas kendaraan dan pejalan kaki bergerak ke arah tertentu.

Seringkali kita melihat barikade digunakan untuk menutup lokasi konstruksi. Dalam kasus seperti itu, kerumunan hambatan beton digunakan untuk meningkatkan keselamatan dan untuk memastikan bahwa pengunjung tidak secara tidak sengaja pindah ke area yang berisiko. Juga, ketika acara khusus berlangsung – katakanlah untuk pertemuan publik atau pertemuan olahraga – perlu menggunakan penghalang untuk memastikan bahwa lalu lintas bergerak ke arah yang benar. Tanpa adanya barikade semacam itu, kemacetan lalu lintas yang buruk bisa terjadi dengan sangat cepat.

Kami telah melihat beberapa contoh hambatan yang digunakan sebagai tindakan sementara. Demikian pula, di jalan raya, sering ada pekerjaan konstruksi yang sedang berlangsung, dan menjadi perlu untuk menutup sebagian jalan raya untuk mengarahkan atau membatasi lalu lintas. Dalam kasus seperti itu, hambatan beton jalan raya digunakan untuk efek yang besar. Langkah-langkah ini dapat bersifat sementara dan barikade dapat dihapus segera setelah acara selesai, atau pekerjaan konstruksi selesai. Bahkan secara rutin atau berkelanjutan, orang sering menggunakan penghalang untuk memblokir akses ke daerah-daerah tertentu. Barikade juga digunakan untuk efek besar sebagai pembatas jalan, dan ini bisa untuk jangka panjang.

Ada beberapa kegunaan lain yang menjadi hambatan konkrit. Misalnya, mereka dapat digunakan untuk memblokir atau menghentikan kendaraan kontrol, atau kendaraan yang dikejar. Sebuah penghalang yang ditempatkan secara strategis di jalur kendaraan dapat membuat kendaraan berhenti. Hambatan ini juga dapat digunakan untuk menopang tumpukan pasir atau tumpukan puing-puing.

Hambatan Jersey, seperti yang biasa disebut juga telah digunakan untuk efek besar sebagai agen kontrol kebisingan, khususnya di lokasi konstruksi. Di lokasi konstruksi, kebisingan adalah bagian dari skema hal-hal. Jika penghalang ini ditempatkan secara strategis di sekitar daerah polusi suara, mereka cenderung menyerap banyak kebisingan dan dengan demikian bertindak sebagai agen kontrol suara.

Hambatan ini berasal dari industri konstruksi dan diproduksi dalam banyak desain yang berbeda untuk memenuhi persyaratan tertentu. Namun, penggunaannya telah menyebar jauh lebih luas daripada hanya industri konstruksi, ke banyak bidang kehidupan yang berbeda. Kendala konstruksi memang sangat menguntungkan banyak industri dan bisnis.