Data Besar Dan Jalur Baru Untuk Industri Perhotelan

[ad_1]

Big Data telah menjadi kata kunci dalam teknologi dan ruang bisnis untuk beberapa waktu sekarang dan tidak menunjukkan tanda-tanda untuk berhenti. Insinyur, matematikawan, dan ilmuwan komputer dari seluruh dunia sedang disewa oleh nama-nama besar dalam bisnis untuk menjinakkan dan memanfaatkan potensi besar analitik data. Perubahan ini sangat kuat sehingga hampir menghapus semua metode pengambilan keputusan sebelumnya dan akan menjadi penggerak utama perusahaan, lembaga pemerintah dan masyarakat dalam skala global.

Pada dasarnya, data besar dan algoritma canggih, ditambah dengan sumber daya komputasi yang sangat tinggi, angka-angka crunches dan menghasilkan probabilitas dan korelasi – dua senjata dari setiap tim manajemen. Sebagai contoh, tim HR dan rekrutmen dari perusahaan mana pun akan dengan senang hati mendapatkan wawasan tentang kemungkinan adanya pengurangan karyawan baru. Para anggota dewan akan senang mengetahui korelasi antara PDB nasional, keterampilan seorang eksekutif dan peluangnya untuk menyabot perusahaan, sebelum membawanya ke kapal!

Di sisi lain adalah klien dan pelanggan dari setiap produk atau layanan, yang akan tertarik untuk mengetahui probabilitas bahwa klaim yang dibuat oleh produsen atau penyedia layanan akan dibenarkan oleh hasil akhir. Untuk mengilustrasikan hal ini, kita akan mengambil industri perjalanan dan perhotelan sebagai studi kasus dan membangun argumen atas dasar itu.

Industri perjalanan dan perhotelan memiliki dua jenis pelanggan – kategori pertama terdiri dari pelanggan musiman yang merencanakan bulan sebelum mengambil liburan panjang dan yang kedua adalah yang acak. Jika seseorang termasuk kategori kedua dan perlu sering bepergian, tinggal di hotel dan melakukan hal-hal di perjalanan, ada sedikit model prediksi berbasis data besar yang dapat dilakukan untuk memotong biaya. Namun, kategori pertama dapat menjadi pemenang besar dengan bantuan model prediktif yang beroperasi pada kerangka data besar.

Para matematikawan dan ilmuwan komputer dapat membuat algoritme yang sangat rumit yang menghasilkan kecerdasan buatan dengan kapasitas pengolah data yang luar biasa besar. Infrastruktur semacam itu cukup mampu menjalankan program dengan kebutuhan sumber daya yang tinggi dan pada gilirannya, dapat menghasilkan probabilitas dan korelasi antara parameter yang terkait dari jarak jauh.

Sebagai contoh, para ilmuwan telah berhasil mengembangkan dan menguji model matematika prediktif yang dapat menunjukkan pelanggan biasa waktu dan rute yang optimal untuk perjalanan, sehingga liburan dapat direncanakan dengan biaya minimum. Model semacam itu dapat menyarankan, misalnya, bahwa seseorang harus membeli tiket pesawat dari X airlines tepat lima hari kemudian untuk bepergian ke Barcelona setelah tepat empat puluh tiga hari, selama itu tarif hotel A, B dan C diharapkan menjadi minimum, cuaca diharapkan akan menyenangkan dan kemungkinan keseluruhan menikmati liburan santai sangat tinggi. Jika seseorang ingin menghitung jadwal perjalanan yang optimal untuk perjalanan ke Spanyol, itu juga dapat dilakukan dengan mudah.

Paradigma data besar feed pada volume astronomi data dan metode statistik menunjukkan bahwa semakin besar ukuran sampel yang lebih baik adalah keakuratan output stokastik. Di zaman sekarang, tidak ada kelangkaan data dan oleh karena itu, analitik data besar berfungsi dengan baik untuk perusahaan yang menambah nilai bagi kehidupan orang dengan teknik aplikasi yang sesuai. Ketika datang ke industri perhotelan, penyedia Layanan Pemesanan Hotel dan Tiket juga dapat menerapkan teknik ini pada mereka sendiri atau melakukan outsourcing yang sama kepada para ahli, sehingga mereka dapat memberikan nilai nyata dan unik kepada pelanggan mereka. Ini bisa menjadi strategi hebat bagi mereka untuk memenangkan kesetiaan pelanggan, karena pelanggan pasti akan kembali ke penyedia layanan pemesanan begitu ia menyadari bahwa sementara orang lain telah membeli tiket mahal, ia telah diuntungkan oleh saran agen pemesanan!

[ad_2]