Apa itu Six Sigma?

Konsep-konsep yang mengelilingi drive untuk kualitas Six Sigma pada dasarnya adalah statistik dan probabilitas. Dalam bahasa yang sederhana, konsep-konsep ini mendidih menjadi, "Seberapa yakin saya bahwa apa yang saya rencanakan akan terjadi akan benar-benar terjadi?" Pada dasarnya, konsep Six Sigma berkaitan dengan mengukur dan meningkatkan seberapa dekat kita sampai pada apa yang akan kita lakukan.

Apa pun yang kami lakukan bervariasi, meskipun hanya sedikit, dari rencana. Karena tidak ada hasil yang benar-benar sesuai dengan niat kita, kita biasanya berpikir dalam hal rentang penerimaan untuk apa pun yang kita rencanakan. Jangkauan penerimaan (atau batas toleransi) tersebut menanggapi penggunaan yang dimaksudkan dari produk tenaga kerja kita – kebutuhan dan harapan pelanggan.

Inilah contohnya. Pertimbangkan bagaimana batas toleransi Anda mungkin terstruktur untuk menanggapi harapan pelanggan dalam dua instruksi ini:

"Potong dua kentang sedang menjadi batu seperempat inci." dan "Bor dan ketuk dua lubang seperempat inci di braket baja karbon."

Berapa kisaran penerimaan Anda — atau toleransi — untuk nilai seperempat inci? (Petunjuk: kubus kentang 5/16 "mungkin akan diterima; lubang berulir 5/16 mungkin tidak akan.) Pertimbangan lain dalam pembuatan kubus dan lubang kentang akan menjadi kemampuan yang melekat pada cara Anda memproduksi seperempat inci dimensi-kemampuan proses. Apakah Anda mengiris kentang dengan pisau atau Anda menggunakan alat pengiris khusus dengan pisau yang sudah ditentukan sebelumnya?

Apakah Anda mengebor lubang dengan bor portabel atau apakah Anda menggunakan mesin bor? Jika kita mengukur cukup banyak kubus dan lubang kentang, kemampuan dari berbagai proses akan berbicara kepada kita. Bahasa mereka adalah kurva distribusi.

Kurva distribusi memberitahu kita tidak hanya seberapa baik proses yang telah kita lakukan; mereka juga memberi tahu kami kemungkinan apa yang akan dilakukan proses selanjutnya. Para ahli statistik mengelompokkan probabilitas-probabilitas tersebut dalam segmen kurva distribusi yang disebut deviasi standar dari mean. Simbol yang mereka gunakan untuk standar deviasi adalah huruf sigma Yunani huruf kecil.

Untuk setiap proses dengan distribusi standar (sesuatu yang terlihat seperti kurva berbentuk lonceng), probabilitasnya adalah 68,26% bahwa nilai berikutnya akan berada dalam satu standar deviasi dari mean. Probabilitasnya adalah 95,44% bahwa nilai berikutnya yang sama akan jatuh dalam dua standar deviasi. Probabilitasnya adalah 99,73% yang akan berada dalam tiga sigma; dan 99,994% bahwa itu akan berada dalam empat sigma.

Jika rentang penerimaan, atau batas toleransi, untuk produk Anda berada di atau di luar titik sigma empat pada kurva distribusi untuk proses Anda, Anda hampir pasti menghasilkan bahan yang dapat diterima setiap kali disediakan, tentu saja, bahwa proses Anda berpusat dan tetap berpusat pada nilai target Anda.

Sayangnya, bahkan jika Anda dapat memusatkan proses Anda sekali, itu akan cenderung melayang. Data eksperimental menunjukkan bahwa sebagian besar proses yang berada dalam kendali masih melayang sekitar 1,5 sigma di kedua sisi titik tengahnya dari waktu ke waktu.

Ini berarti bahwa probabilitas nyata dari suatu proses dengan batas toleransi pada empat sigma, menghasilkan materi yang dapat diterima sebenarnya lebih seperti 98,76%, bukan 99,994%.

Untuk mencapai hasil proses yang mendekati sempurna, kurva kapabilitas proses harus sesuai dengan toleransi sehingga toleransi berada pada atau di luar enam standar deviasi, atau Six Sigma, pada kurva distribusi. Itulah mengapa kami memanggil kualitas Six Sigma tujuan kami.

Kualitas membuat kita kuat

Di masa lalu, kearifan konvensional mengatakan bahwa tingkat kualitas yang tinggi lebih mahal dalam jangka panjang daripada kualitas yang lebih buruk, meningkatkan harga yang harus Anda minta untuk produk Anda dan membuat Anda kurang kompetitif. Menyeimbangkan kualitas dengan biaya dianggap sebagai kunci keberlangsungan ekonomi. Penemuan mengejutkan dari perusahaan yang awalnya mengembangkan Six Sigma, atau kualitas kelas dunia, adalah kualitas terbaik tidak lebih mahal. Sebenarnya biaya kurang. Alasan untuk ini adalah sesuatu yang disebut biaya-kualitas. Biaya-kualitas sebenarnya biaya menyimpang dari kualitas membayar untuk hal-hal seperti pengerjaan ulang, skrap dan klaim garansi. Melakukan hal yang benar pada kali pertama – bahkan jika dibutuhkan lebih banyak upaya untuk mencapai tingkat kinerja tersebut – sebenarnya biaya jauh lebih rendah daripada menciptakan kemudian menemukan dan memperbaiki cacat.

Memotret untuk Six Sigma:

Sebuah dongeng ilustratif

Logika yang mendasari kualitas Six Sigma melibatkan beberapa pemahaman tentang peran variasi statistik. Inilah cerita tentang itu. Robin Hood keluar di padang rumput berlatih untuk kontes memanah yang akan diadakan minggu depan di kastil. Setelah 100 tembakan pertama Robin, Friar Tuck, Master Black Belt milik Robin dalam panahan, menambahkan jumlah pukulan di mata sasaran masing-masing. Dia menemukan bahwa Robin memukul dalam mata banteng 68% dari waktu.

Friar Tuck memplot hasil praktik target Robin pada grafik yang disebut histogram. Hasilnya terlihat seperti ini. "Perhatikan bahwa batangan di grafik membentuk kurva yang terlihat seperti lonceng," kata si biarawan. "Ini adalah kurva distribusi standar. Setiap proses yang bervariasi secara seragam di sekitar titik pusat akan membentuk plot yang terlihat seperti kurva lonceng yang halus, jika Anda membuat cukup banyak uji coba atau, dalam hal ini, menembakkan panah yang cukup."

Robin menggaruk kepalanya. Friar Tuck menjelaskan bahwa proses Robin melibatkan pemilihan panah lurus (bahan mentah); memegang busur dengan stabil dan dengan lancar melepaskan tali busur (faktor manusia); kayu dari busur dan kekuatan tali (mesin); dan teknik yang bertujuan untuk memusatkan proses pada mata banteng (kalibrasi dan kontrol proses statistik).

Produk dari proses Robin adalah panah dalam target. Lebih khusus lagi, produk yang memuaskan pelanggan adalah panah yang memberi skor. Panah di luar lingkaran ketiga pada target ini tidak dihitung, jadi itu adalah cacat. Proses Robin tampaknya 100% dalam spesifikasi. Dengan kata lain, setiap produk yang dihasilkan dapat diterima di mata pelanggan.

"Kamu tampak sebagai pemanah tiga sampai empat-sigma," lanjut sang biarawan. "Kami harus mengukur lebih banyak lubang untuk mengetahui dengan pasti, tapi mari kita asumsikan bahwa 99,99% dari skor tembakan Anda, bahwa Anda adalah penembak empat sigma." Robin melangkah pergi untuk memberi tahu orang-orangnya.

Keesokan harinya, angin terus berubah arah; ada kabut tipis. Robin pikir dia merasakan dingin datang. Apapun alasannya, prosesnya tidak tetap berpusat pada mean seperti sebelumnya. Bahkan, itu tidak dapat diprediksi sebanyak 1,5 sigma baik di sisi rata-rata. Sekarang, bukannya tidak menghasilkan cacat, setelah seratus tembakan, Robin telah menghasilkan cacat, lubang di luar lingkaran ketiga. Bahkan, bukan 99,99% dari tembakannya yang mencetak hanya 99,38%.

Sementara ini mungkin tidak tampak banyak berubah, bayangkan bahwa, alih-alih menembak pada target, Robin adalah lubang pengeboran laser di baling-baling turbin. Katakanlah ada 100 lubang di setiap pisau. Kemungkinan menghasilkan bahkan satu pisau bebas cacat tidak akan bagus. (Karena ciptaan cacat akan acak, prosesnya akan menghasilkan bilah yang bagus serta beberapa bilah dengan beberapa cacat.)

Tanpa menginspeksi semuanya berkali-kali (belum lagi menghabiskan jumlah yang sangat banyak untuk pengerjaan ulang dan menolak material), Robin, sang pengebor laser, akan merasa hampir tidak mungkin untuk memberikan bahkan satu set pisau turbin dengan lubang yang dibor dengan benar.

Tidak hanya produsen empat-sigma yang harus menghabiskan banyak waktu dan uang untuk mencari dan memperbaiki cacat sebelum produk dapat dikirimkan, tetapi karena inspeksi tidak dapat menemukan semua cacat, dia juga harus memperbaiki masalah setelah mereka sampai ke pelanggan. Produser Six Sigma, di sisi lain, akan dapat berkonsentrasi hanya pada beberapa cacat untuk lebih meningkatkan proses.

Bagaimana alat kualitas Six Sigma membantu? Jika Robin pemanah menggunakan alat-alat itu untuk menjadi penembak jitu Six Sigma daripada penembak jitu empat-sigma, ketika dia pergi ke angin dan hujan, dia akan tetap membuat setiap skor tembakan. Beberapa panah mungkin sekarang berada di lingkaran kedua, tetapi mereka semua masih dapat diterima oleh pelanggan, menjamin hadiah pertama pada kontes. Robin driller laser juga akan berhasil; dia akan membuat bilah turbin bebas cacat.

Langkah-langkah di jalan menuju kualitas Six Sigma:

1. Pengukuran

Kualitas Six Sigma berarti mencapai standar bisnis yang membuat kurang dari 3,4 kesalahan per juta peluang untuk membuat kesalahan.

Standar kualitas ini mencakup desain, manufaktur, pemasaran, administrasi, layanan, dan semua aspek pendukung bisnis. Setiap orang memiliki tujuan kualitas yang sama dan pada dasarnya metode yang sama untuk mencapainya. Meskipun aplikasi untuk desain dan manufaktur mesin sudah jelas, tujuan kinerja Six Sigma — dan sebagian besar alat yang sama — juga berlaku untuk proses yang lebih lunak dan lebih lunak.

Setelah proyek perbaikan telah didefinisikan dengan jelas dan dibatasi, elemen pertama dalam proses peningkatan kualitas adalah pengukuran kinerja. Tuntutan pengukuran yang efektif mengambil pandangan statistik dari semua proses dan semua masalah. Ketergantungan pada data dan logika ini sangat penting untuk mengejar kualitas Six Sigma.

Langkah selanjutnya adalah mengetahui apa yang harus diukur. Penentuan tingkat sigma pada dasarnya didasarkan pada menghitung cacat, jadi kita harus mengukur frekuensi cacat. Kesalahan atau cacat dalam proses manufaktur cenderung relatif mudah untuk mendefinisikan hanya kegagalan untuk memenuhi spesifikasi. Untuk memperluas aplikasi ke proses lain dan untuk lebih meningkatkan produksi, definisi baru sangat membantu: cacat adalah kegagalan untuk memenuhi persyaratan kepuasan pelanggan, dan pelanggan selalu menjadi orang berikutnya dalam proses.

Pada fase awal ini, Anda akan memilih karakteristik kritis-ke-kualitas yang Anda rencanakan untuk ditingkatkan. Ini akan didasarkan pada analisis kebutuhan pelanggan Anda- (biasanya menggunakan alat seperti Penyebaran Fungsi Kualitas.) Setelah Anda dengan jelas mendefinisikan standar kinerja Anda dan memvalidasi sistem pengukuran Anda (dengan keandalan pengukur dan studi pengulangan), Anda kemudian akan dapat menentukan kapabilitas proses jangka pendek dan jangka panjang dan kinerja proses aktual (Cp dan Cpk).

2. Analisis

Langkah kedua adalah mendefinisikan tujuan kinerja dan mengidentifikasi sumber variasi proses. Sebagai sebuah bisnis, kami telah menetapkan kinerja Six Sigma dari semua proses dalam lima tahun sebagai tujuan kami. Ini harus diterjemahkan ke dalam tujuan spesifik dalam setiap operasi dan proses. Untuk mengidentifikasi sumber variasi, setelah menghitung cacat, kita harus menentukan kapan, di mana dan bagaimana itu terjadi. Banyak alat dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyebab variasi yang menciptakan cacat.

Ini termasuk alat yang banyak orang telah lihat sebelumnya (pemetaan proses, diagram Pareto, diagram tulang ikan, histogram, diagram pencar, grafik run) dan beberapa yang mungkin baru (diagram afinitas, diagram kotak-dan-kumis, analisis multivariat, pengujian hipotesis) .

3. Peningkatan

Fase ini melibatkan penyaringan untuk kemungkinan penyebab variasi dan menemukan keterkaitan di antara mereka. (Alat yang umum digunakan dalam fase ini adalah Desain Percobaan atau DOE.) Memahami keterkaitan kompleks ini, kemudian memungkinkan pengaturan toleransi proses individu yang berinteraksi untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.

4. Kontrol

Pada Tahap Kontrol, proses validasi sistem pengukuran dan kemampuan mengevaluasi diulang untuk memastikan perbaikan yang terjadi. Langkah-langkah kemudian diambil untuk mengontrol proses yang ditingkatkan. (Beberapa contoh alat yang digunakan dalam fase ini adalah pengendalian proses statistik, pemeriksaan kesalahan dan audit kualitas internal.)

Kata-kata Bijak tentang Kualitas

Jika Anda percaya itu wajar untuk memiliki cacat, dan kualitas itu terdiri dari menemukan cacat dan memperbaiki mereka sebelum mereka sampai ke pelanggan, Anda hanya menunggu untuk keluar dari bisnis. Untuk meningkatkan kecepatan dan kualitas, Anda harus mengukurnya terlebih dahulu – dan Anda harus menggunakan ukuran umum.

Ukuran bisnis umum yang mendorong peningkatan kualitas kami adalah cacat per unit kerja dan waktu siklus per unit kerja. Langkah-langkah ini berlaku sama untuk desain, produksi, pemasaran, layanan, dukungan dan administrasi.

Setiap orang bertanggung jawab untuk menghasilkan kualitas; oleh karena itu, setiap orang harus diukur dan bertanggung jawab atas kualitas. Mengukur kualitas dalam suatu organisasi dan mengejar tingkat peningkatan yang agresif adalah tanggung jawab manajemen operasional.

Pelanggan menginginkan pengiriman tepat waktu, produk yang berfungsi dengan segera, tidak ada kegagalan kehidupan awal dan produk yang dapat diandalkan selama masa pakainya. Jika proses membuat cacat, pelanggan tidak dapat dengan mudah diselamatkan dari mereka dengan inspeksi dan pengujian.

Desain yang kuat (yang baik dalam kemampuan proses yang ada untuk memproduksinya) adalah kunci untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi biaya. Jalan menuju desain yang kuat adalah melalui rekayasa konkuren dan proses desain terintegrasi.

Karena kualitas yang lebih tinggi pada akhirnya mengurangi biaya, produsen dengan kualitas tertinggi paling mampu menjadi produsen dengan biaya terendah dan, oleh karena itu, pesaing paling efektif di pasar.

Pasar Selalu Benar dan Anda Selalu Salah, Periode

Saya suka menonton orang-orang berperilaku dalam berbagai situasi. Saya telah memperhatikan sebagian besar orang (pedagang), tetapi tidak semua, memiliki keinginan kuat untuk menjadi "benar" dan sangat tidak nyaman dengan gagasan bahwa mereka bisa salah. Sekarang mari kita mem-flash ke perdagangan e-mini, kebanyakan pedagang memahami bahwa perdagangan apa pun, sukses atau tidak berhasil, adalah fungsi dari probabilitas. Prinsip keacakan hanya menghalangi kemungkinan bahwa perdagangan apa pun 100% berhasil, dan itu adalah konsep yang sulit untuk ditelan, bagi sebagian orang.

Jadi jika tidak ada 100% perdagangan terjamin, bagaimana cara para pedagang e-mini tidur di malam hari? Lebih baik lagi, bagaimana para pedagang menghasilkan uang ketika sama sekali tidak ada kepastian bahwa perdagangan akan berhasil, atau bahwa itu mungkin berakhir dengan bencana?

Salah satu tanda pertama bahwa seorang trader mungkin mengalami masalah sebagai pedagang adalah tanggapannya terhadap perdagangan yang kalah, terutama pada awal karirnya. Pendekatan saya terhadap perdagangan, setelah menghabiskan hampir 30 tahun di sisi institusional perdagangan, adalah mengambil perdagangan probabilitas tertinggi saat mereka muncul. Saya mengambil perdagangan probabilitas tertinggi mengetahui bahwa beberapa perdagangan tidak akan menghasilkan perdagangan yang menang. Namun, saya tahu bahwa jika saya terus mengambil perdagangan probabilitas tinggi di setiap belokan sehingga dalam jangka waktu yang lama saya akan mendapat untung besar.

Pendapat saya adalah bahwa setiap trader yang sukses dipaksa ke dalam pola pikir yang telah saya jelaskan di paragraf sebelumnya. Seperti yang saya sebutkan, para pedagang yang menjadi terlalu bersemangat tentang perdagangan yang menang atau membiarkan aliran sumpah yang dapat mengubah ruangan benar-benar biru ketika mereka mengalami perdagangan yang kalah baik harus mengubah pendekatannya terhadap perdagangan atau emosi mereka akan dengan cepat mengirim mereka dalam perjalanan naik sepeda kental yang akan selalu berakhir dengan pedagang yang berbondong-bondong ke dalam bencana seperti jart rumput. Anehnya, ketika pedagang mengalami masalah mereka mengeluh bahwa perdagangan adalah "sempurna" mengatur dan tidak ada alasan seharusnya tidak bekerja. Yah, bahkan untuk perdagangan terbaik biasanya ada banyak alasan tidak berhasil. Maksud saya di sini adalah yang sederhana; tidak masalah set-up, pasar selalu benar dan Anda harus belajar untuk menerima prinsip itu. Jika Anda tidak mempercayai saya, periksa saldo akun perdagangan berjangka Anda setelah kehilangan perdagangan dan kemudian putuskan siapa yang benar. Anda tidak bisa berdebat dengan angka.

Penting untuk diingat bahwa pasar selalu berdagang dalam konteks tertentu dan Anda harus benar-benar menyadari konteks itu. Kedua, bahkan perdagangan terbaik akan gagal dan itu hanyalah sifat perdagangan.

Cara Menggunakan Deviasi Standar untuk Investasi yang Menguntungkan

Suatu harga saham berfluktuasi naik turun berdasarkan pada perusahaan atau berita ekonomi. Sulit untuk memastikan dengan akurasi yang tinggi dalam jangka panjang kemungkinan arah harga saham. Namun, Anda dapat membuat beberapa keputusan investasi menguntungkan yang menguntungkan dalam kerangka waktu jangka pendek menggunakan standar deviasi. Standar deviasi ditampilkan sebagai Sigma adalah ukuran variabilitas atau penyebaran titik data dari rata-rata atau rata-rata dari satu set data atau rangkaian waktu. Nilai yang tinggi menunjukkan lebih banyak varians dari mean. Sebaliknya, angka yang rendah menunjukkan kedekatan titik data dari nilai rata-rata atau yang diharapkan.

Jika Anda menganggap harga penutupan saham bersifat acak dan tunduk pada distribusi normal, maka Anda dapat memanfaatkan kebimbangan harga saham di sekitar nilai tengahnya untuk membuat beberapa keputusan perdagangan yang menguntungkan. Standar deviasi yang dinyatakan sebagai unit yang sama dari kumpulan data, dapat memproyeksikan probabilitas pergerakan harga saham di sekitar harga rata-ratanya. Misalnya, jika rata-rata harga penutupan untuk saham A adalah $ 25 dan sigma adalah $ 1, maka satu sigma menunjukkan 68 persen kemungkinan bahwa harga penutupan berikutnya mungkin antara $ 24 dan $ 26. Sementara dua proyek sigmas dengan 95 persen kemungkinan bahwa harga penutupan berikutnya mungkin di $ 23 hingga $ 27. Akhirnya, tiga negara sigmas dengan 99 persen kemungkinan bahwa harga penutupan berikutnya bisa antara $ 22 dan $ 28.

Anda dapat menggunakan informasi ini tentang harga penutupan saham dalam tiga teknik berbeda untuk membuat beberapa kemungkinan keputusan investasi yang menguntungkan; untuk membeli saham untuk memulai posisi panjang baru, untuk menjual posisi holding Anda untuk keluar dari investasi yang menguntungkan, dan untuk melindungi posisi Anda dengan menempatkan order stop loss.

Perhatikan contoh di atas, stok A dengan harga penutupan harian rata-rata $ 25 dalam satu tahun terakhir. Ketika harga saham dijual ke dua sigma di bawah harga rata-rata $ 23, Anda dapat memulai pesanan beli dan membeli saham. Untuk melindungi posisi Anda terhadap kemungkinan kerugian karena bergerak ke bawah, Anda dapat menempatkan order stop loss untuk menjual saham Anda di $ 22 yang merupakan tiga standar deviasi jauh dari mean. Dengan demikian, Anda dapat menempatkan order jual untuk keluar dari beberapa posisi jangka panjang Anda pada target laba pertama Anda, yaitu $ 25, harga rata-rata. Anda dapat menjual semua kepemilikan Anda pada tingkat harga $ 27 atau bahkan $ 28 yang merupakan dua dan tiga sigma dengan hormat.

Ini harus dicatat karena harga penutupan saham berputar naik turun setiap hari; Anda harus memantau pergerakan hariannya dan menyesuaikan stop loss atau target profit Anda.

Jika Anda memiliki toleransi risiko tinggi untuk perdagangan agresif, Anda dapat menggunakan metode standar deviasi untuk menjual saham pendek. Dengan menjual saham pendek Anda berharap untuk membeli kembali saham dengan harga lebih rendah untuk mendapatkan keuntungan. Dengan kata lain, jika suatu saham berada dalam tren menurun Anda melihat untuk menjual pendek harga ketika bergerak ke tingkat harga yang tidak biasa seperti dua atau tiga standar deviasi di atas rata-ratanya. Jika Anda short menjual saham pada dua tingkat harga standar deviasi, maka Anda dapat menempatkan order stop loss Anda pada harga yang sesuai dengan tiga standar deviasi. Dengan demikian, target profit Anda dapat berada pada tingkat harga rata-rata atau satu atau dua standar deviasi di bawah rata-ratanya.

Banyak situs web keuangan internet yang menyediakan data dan bagan langsung untuk saham, memungkinkan Anda menggunakan indikator teknis yang berbeda. Bollinger Bands adalah indikator teknis yang dikembangkan berdasarkan konsep standar deviasi. Namun, ia menggunakan rata-rata bergerak sederhana untuk menggantikan nilai rata-rata. Dengan demikian, Anda dapat menyesuaikan pita luar di sekitar nilai rata-rata bergerak ke satu, dua, atau tiga standar deviasi. Sebaliknya, jika Anda ingin memanfaatkan ketiga standar deviasi ini, Anda dapat memasukkan indikator yang sama ke dalam grafik harga saham Anda sebanyak tiga kali dan mengubah band untuk satu, dua, dan tiga standar deviasi standar.

Untuk menambah keputusan perdagangan Anda untuk akurasi yang lebih baik dan probabilitas menang yang lebih tinggi untuk menggunakan metode standar deviasi, Anda dapat menggunakan alat lain seperti 50 atau 200 hari rata-rata bergerak. Misalnya, jika harga saham di atas rata-rata pergerakan 50 hari, maka Anda dapat mencoba untuk membeli saham pada dua standar deviasi di bawah harga rata-rata hariannya. Namun, jika harga penutupan saham jatuh di bawah rata-rata pergerakan 50 hari, itu mungkin menandakan awal dari pembalikan tren. Dengan demikian, Anda harus sangat berhati-hati membeli saham karena dapat terus menjual dan terus jatuh lebih jauh ke bawah. Sebaliknya, jika Anda memutuskan untuk menjual saham pendek, Anda harus menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari, sebagai contoh, untuk mengkonfirmasi arah tren ke bawah.

Jauh lebih mudah untuk menggunakan program spreadsheet untuk menghitung harga rata-rata seri waktu dan standar deviasi daripada secara manual. Masukkan harga harian harian stok, dan gunakan rumus program untuk menghitung harga rata-rata harian dan deviasi standar. Namun, tingkat harga ini dapat berubah tergantung pada harga penutupan harian baru untuk stok Anda. Namun demikian, Anda dapat menambahkan harga penutupan baru setiap hari ke spreadsheet Excel Anda dan mendapatkan nilai baru untuk mean dan standar deviasi. Dengan demikian, Anda menciptakan aliran tingkat harga dinamis yang membantu Anda memantau dan berinvestasi dalam saham untuk mendapatkan laba yang lebih baik.

Anda dapat memutuskan untuk membuat perdagangan Anda lebih atau kurang aktif dengan menyesuaikan jangka waktu Anda. Misalnya, jika Anda memutuskan untuk berayun (jangka pendek) atau perdagangan hari, maka Anda dapat menggunakan periode intraday yang berbeda seperti 30 atau 100 menit. Dengan menggunakan harga penutupan 100 menit, sebagai contoh, Anda dapat menerapkan metode di atas untuk memperdagangkan saham favorit Anda lebih sering.

Cara Menang secara Konsisten di Online Poker

Rahasia untuk menang secara konsisten di online poker dapat dengan mudah disimpulkan dalam dua kata: strategi poker. Meskipun ada banyak lagi untuk Texas holdem tidak ada batasan kemudian hanya mengetahui aturan permainan, memenangkan permainan uang tunai online poker atau turnamen holdem Texas membutuhkan keterampilan dan kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat.

Strategi poker holdem Texas

Langkah strategis dalam poker sama beraneka ragamnya dengan orang-orang yang bermain, itu artinya karena banyak gaya dan kepribadian yang berbeda dalam permainan, ada banyak cara yang berbeda untuk menang di poker online. Namun untuk menang secara konsisten di poker online, Anda perlu menerapkan beberapa statistik dasar Texas hold dan Texas hold em probability untuk strategi poker Anda.

Texas memiliki probabilitas dan statistik

Strategi poker holdem asli Texas adalah dalam permainan matematika, dan mengetahui tindakan apa yang harus diambil dalam setiap situasi. Karena setiap kali Anda bermain poker Texas holdem, situasinya berbeda; Anda ingin memiliki pemahaman menyeluruh tentang statistik dalam gim.

Misalnya, Aces saku akan memenangkan 31% dari waktu jika Anda melawan 8 preflop lawan, dan AA menang sekitar 50% dari waktu ketika Anda memiliki 4 lawan lainnya. Namun, jika Anda hanya melawan satu lawan, Anda akan menang 84% dari waktu. Mengetahui bahwa Aces hanya akan memenangkan 31% dari waktu melawan 8 lawan, apakah Anda akan bermain dengan cara yang sama seperti jika Anda hanya melawan satu lawan?

Texas pegang em matematika

Selain memahami probabilitas dan statistik kemenangan, menerapkan matematika holdem Texas ke permainan Anda akan membantu Anda memaksimalkan pot dan memenangkan lebih banyak setiap kali Anda menarik pot. Anda harus mencoba memaksimalkan pot setiap saat dengan mendapatkan nilai tertinggi untuk tangan poker Anda yang menang. Misalnya, taruhan nilai yang bagus atau perangkap adalah strategi poker holdem Texas yang hebat untuk memenangkan lebih banyak uang.

Biasakan mengetahui berapa banyak uang dalam pot, dan berapa banyak uang yang dimiliki lawan, dan berapa banyak yang Anda pikir akan ia bayarkan untuk melihat kartu berikutnya. Kemudian gunakan faktor-faktor ini untuk memutuskan berapa banyak taruhan untuk menjaga lawan Anda membayar Anda, atau berapa banyak taruhan untuk menyingkirkan mereka sehingga mereka melipat.

Tingkatkan permainan Anda dengan aplikasi strategi poker dasar Texas hold menggunakan probabilitas, statistik, dan matematika untuk secara konsisten menang di poker online. Jika Anda hanya mengandalkan keberuntungan dalam gim, Anda akan segera menemukan betapa sulitnya untuk menghasilkan laba atas investasi Anda.

Teknik Pipa Laba Menunjukkan Cacat Perdagangan Pasar Saham yang Dapat Anda Atasi dan Eksploitasi!

Jika Anda tertarik untuk menatap komputer Anda sepanjang hari melihat setiap sudut dan celah pasar saham, maka metode Profit Pipeline ini mungkin bukan untuk Anda. Tetapi jika Anda tertarik untuk menemukan teknik yang cukup tidak biasa yang dapat membantu Anda menemukan probabilitas tinggi bintik-bintik manis risiko rendah dari stok terbaik dalam waktu kurang dari 20 menit semalam daripada Anda mungkin tertarik untuk membaca artikel ini.

Apa tujuan perdagangan? Hasilkan uang atau duduk di depan komputer Anda seharian memantau pasar untuk mencari pengaturan perdagangan yang mungkin tidak tersedia. Jika Anda seorang pedagang saham, yang perlu Anda lakukan adalah mempelajari trik dan teknik sederhana yang dapat memberi Anda keunggulan sebagai pedagang yang menang. Anda perlu mempelajari teknik-teknik yang dapat membantu Anda menemukan pengaturan perdagangan probabilitas tinggi dalam waktu sesedikit mungkin. Ini akan membantu Anda menghemat banyak waktu Anda yang mungkin Anda habiskan bersama keluarga plus membuat Anda uang juga.

Apa hal paling penting dalam perdagangan saham? Apakah pemilihan saham atau masuk atau keluar tepat di pasar? Pemilihan saham tidak dihitung. Jika Anda tidak berhati-hati dalam memilih saham yang tepat, Anda mungkin akan membuat kerugian. Tapi yang lebih penting adalah masuk dan keluar yang tepat.

Dalam Presentasi Pipeline Keuntungan Gratis ini, Bill Poulos, seorang trader veteran selama beberapa dekade berbagi dengan Anda teknik perdagangan saham yang cukup tidak biasa yang dapat Anda gunakan untuk meraih probabilitas tertinggi, pengaturan perdagangan risiko terendah dari saham terbaik dalam waktu kurang dari 20 menit semalam . Presentasi Pipit Keuntungan GRATIS ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana menemukan kemungkinan tertinggi pengaturan perdagangan risiko terendah plus aturan masuk dan keluar. Ini adalah teknik sederhana yang tidak boleh Anda lewatkan. Ini akan menghemat banyak waktu Anda ketika harus berdagang di pasar saham.

Presentasi Pipit Laba ini tidak biasa dalam arti bahwa hampir 90% dari pedagang memiliki cacat dalam berpikir bagaimana memperdagangkan pasar saham. Metode Laba Pipeline akan membantu Anda mengatasi kelemahan itu ketika harus berdagang di pasar saham. Anda akan dapat menggunakan teknik perdagangan saham yang tampak sederhana ini berulang-ulang untuk mendapatkan probabilitas risiko terendah terendah dari saham terbaik dalam waktu kurang dari 20 menit setiap malam.

Kiat Taruhan dan Pengelolaan Uang dalam Taruhan Sepak Bola

Pakar sepakbola memberi Anda kiat taruhan, media menerbitkan berita terbaru tentang tim lawan dan pemain kunci mereka, taruhan mendukung ratusan metode taruhan. Namun, ketika Anda akhirnya menempatkan taruhan besar Anda pada favorit yang pasti, inilah saatnya untuk mulai berdoa. Sayangnya, dunia taruhan sepakbola cukup tak terduga. Ada ribuan faktor yang bermain melawan kami. Bagaimana kita bisa memotong kerugian taruhan kita? Satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan menggunakan strategi manajemen uang. Artikel ini merangkum metode dan strategi pengelolaan uang taruhan dan memberikan perbandingan statistik kinerja mereka berdasarkan peluang taruhan dan hasil pertandingan liga-liga top Eropa.

Strategi manajemen uang taruhan yang paling umum di zaman kita adalah: Martingale, Deretan angka dan kriteria Kelly. Sementara dua yang pertama tidak memerlukan informasi sebelumnya, kriteria Kelly mengharuskan penumpang untuk mengetahui probabilitas kemenangan.

Definisi

Sebelum menyajikan analisis kinerja, uraian singkat tentang strategi yang disebutkan di atas diperlukan:

– Strategi Martingale berarti menggandakan tumpukan setelah kalah dan kembali ke tumpukan awal setelah menang. Strategi ini adalah yang paling populer saat ini dan menjanjikan keuntungan positif, tetapi membutuhkan investasi uang yang intensif.

– Deretan angka berarti merencanakan serangkaian keuntungan konstan. Mengingat peluang taruhan, penonton menghitung setiap saham dengan cara yang akan memungkinkan dia untuk membuat keuntungan yang direncanakan. Jika dia kalah, dia harus meningkatkan tumpukan berikutnya sedemikian rupa sehingga keuntungan akan mengembalikan uang yang sudah hilang dan keuntungan yang direncanakan untuk permainan yang hilang. Strategi ini kurang agresif daripada Martingale tetapi masih berbahaya.

– Kriteria Kelly: terbukti secara matematis menjadi strategi terbaik dalam jangka panjang. Namun, perlu diketahui probabilitas kemenangan. Tumpukan dihitung dalam proporsi ukuran dana Anda dan sesuai dengan hubungan antara kemungkinan menang dan peluang taruhan. Ketika probabilitas dan peluang tinggi, tumpukan tinggi akan ditempatkan dan sebaliknya.

Data dan Metode

Untuk mengevaluasi kinerja setiap strategi, kami menganalisis peluang taruhan yang ditetapkan oleh para pembuat taruhan untuk liga-liga top Eropa. Bayangkan bahwa taruhan adalah penumpang yang menempatkan taruhan pada favorit dengan peluang taruhan minimal. Satu dapat dengan mudah memperkirakan probabilitas menang dengan membagi jumlah rata-rata hasil rumah / imbang / pergi dengan jumlah total pertandingan dalam satu musim.

Taruhan dan hasil taruhan diambil dari empat liga top Eropa yang bermain di musim 2008/2009: Premier Inggris, Ligue 1 Prancis, Bundesliga Jerman 1 dan Divisi Primera Spanyol.

Ringkasan

– Hasil menunjukkan bahwa kriteria Kelly adalah strategi pengelolaan uang terbaik dari ketiganya dengan laba rata-rata + 5% dibandingkan dengan + 1% (Baris) dan + 1,2% (Martingale).

– Yang paling menguntungkan adalah Ligue 1 Prancis dengan laba taruhan + 22% (Kelly), + 9% (Baris) dan + 10% (Martingale).

– Yang paling tidak menguntungkan adalah Liga Utama Inggris dengan taruhan kalah -10% (Kelly)), -9% (Baris) dan -8% (Martingale).

Tips Taruhan Sepak Bola Dan Manajemen Uang

Perburuan untung tidak berakhir segera setelah seseorang menemukan kiat taruhan sepakbola paling ideal. Masih banyak yang harus diselesaikan untuk memastikan penghasilan yang konsisten. Manajemen uang sama pentingnya dengan memanfaatkan kiat taruhan sepakbola terbaik.

Kemudian lagi, dalam kesibukan untuk mendapatkan uang seseorang, banyak orang mengabaikan aspek penting dari taruhan sepakbola. Jadi, apa itu manajemen uang? Mari kita lihat dalam istilah dasar: Satu bertaruh pada 2 pertandingan sepak bola. Dia tahu bahwa seseorang akan menghasilkan pendapatan 80% dari waktu sementara yang lain memiliki lima puluh lima puluh ganjil untuk menang. Satu akan ingin menempatkan lebih banyak uang pada permainan dengan 80% ganjil laba kan? Itu pengelolaan uang.

Itu hanya mengelola uang seseorang untuk menghadapi risiko. Jadi, logika menyatakan bahwa pada taruhan berisiko seseorang, ia harus mengambil risiko lebih sedikit uang tunai, dan pada taruhannya yang lebih kuat, orang perlu menambah uang lebih banyak. Ini mungkin tampak seperti akal sehat untuk satu, tetapi sering diabaikan.

Sekarang, pertanyaan selanjutnya adalah: Bagaimana cara menghitung berapa banyak uang untuk dipertaruhkan di tim sepak bola? Cara yang paling umum adalah menggunakan jumlah yang sama pada setiap pilihan. Sementara ini bisa bekerja jangka panjang, dalam jangka pendek kita harus berhati-hati untuk seri panjang pecundang dari tips sepak bola harga yang lebih tinggi. 4 atau 5 pecundang berturut-turut dapat dengan cepat menghabiskan satu bank. Dengan demikian, mungkin lebih baik mencari pendekatan lain.

Satu lagi metode yang direkomendasikan oleh banyak orang disebut Kriteria Kelly. Kemudian lagi, Kelly membutuhkan seseorang untuk mengetahui kemungkinan menang. Ukuran taruhan sepak bola kemudian diputuskan oleh awalnya mengubah biaya pada tawaran menjadi probabilitas. Satu kemudian harus memperkirakan kemungkinan taruhannya berhasil. Perbedaan antara probabilitas seseorang dan probabilitas biaya sebuah buku olahraga harus positif. Jika negatif, seseorang harus menjatuhkan taruhan sepakbola ini & pindah ke permainan berikut. Ukuran taruhan kemudian dihitung dengan menggunakan perbedaan probabilitas tersebut. Perbedaan yang lebih besar akan menunjukkan investasi yang lebih besar dan sebaliknya.

Sekarang, seperti yang bisa dibayangkan, individu rata-rata tidak dapat memperkirakan kemungkinan kemenangannya dalam pertandingan sepakbola. Jadi, metode semacam itu sedikit membantu baginya. Memang, para matematikawan & profesional rave tentang formula tersebut, dan jangan salah, itu hebat dalam teori – tetapi itu mengecewakan dalam praktek.

Ini dikatakan, banyak orang lebih memilih untuk menggunakan metode yang biasa tersedia. Buku-buku olahraga telah meneliti permainan secara mendalam dan tidak sering mereka mendapatkan peluang yang salah. Jadi, mengapa tidak memanfaatkan seperti itu untuk keuntungan seseorang? Hal ini membuat kekuatan terbesar lawan adalah kelemahan mereka. Memang, gangguan memang terjadi, tetapi jika seseorang melihat pada kiat probabilitas buku olahraga jangka panjang, orang akan mengetahui bahwa jika mereka mengutip hasil pada bahkan uang, hasil tersebut akan terjadi sangat dekat dengan lima puluh persen dari waktu.

Tak perlu dikatakan, ada metode yang berbeda untuk satu digunakan ketika datang ke taruhan sepak bola dan / atau manajemen uang. Semoga tips taruhan sepakbola di atas akan dapat membantu Anda akhirnya memutuskan yang mana.

Kalkulator Lottery Winning Number

Ada strategi, perangkat lunak, dan rumus yang dapat digunakan untuk menghitung jumlah pemenang probabilitas tinggi dengan setiap permainan lotere. Teknik-teknik ini dapat membantu Anda untuk menghitung kode dan pola lotere yang tepat. Memiliki pola permainan Anda dapat dengan mudah memilih nomor yang akan datang di undian berikutnya. Keakuratan kalkulator lotre ini telah memberikan sakit kepala kepada semua personil dan otoritas lotre dengan memberikan hasil yang luar biasa kepada para pengguna mereka. Beberapa pemain telah berhasil memenangkan jackpot lebih dari satu kali menggunakan strategi ini. Jika Anda seorang pemain lotere, baca kiat-kiat ini yang memberi tahu langkah yang tepat untuk mendapatkan hadiah.

– Perangkat lunak undian telah terbukti sebagai kalkulator terbaik dengan memberikan angka kemenangan yang sangat akurat. Analisis perangkat lunak sejarah permainan dan nomor pemenang sebelumnya untuk memberikan analisis statistik dengan melakukan perbandingan probabilitas dari angka-angka. Ini kemudian menampilkan perhitungannya dengan bantuan grafik dan grafik yang menyoroti angka-angka yang memiliki probabilitas tertinggi datang pada pengundian berikutnya.

– Pola dan kode lotre dapat di-crack menggunakan teknik sederhana untuk melihat tren dan urutan game. Bentuk kalkulator ini dapat dimulai dengan terlebih dahulu mencatat nomor pemenang dari permainan yang Anda mainkan di e-book. Memiliki kode lotere di tangan Anda dapat menilai pola permainan dan urutan menghitung angka untuk undian berikutnya.

– The "Smart Pick" rumus adalah salah satu kalkulator matematika terbaik yang memberi Anda angka-angka yang memiliki probabilitas tinggi memukul jackpot berikutnya. Anda harus menganalisis nomor Hot, nomor Cold, dan nomor Overdue berdasarkan pada tingkat rata-rata penampilan mereka di nomor pemenang.

Sederhana dan mudah digunakan pola dan teknik perhitungan tren atau kalkulator ini telah terbukti sangat akurat memberikan angka kemenangan yang sangat akurat. Gunakan mesin hitung ini untuk memenangkan permainan yang Anda mainkan dan dapatkan hadiah besar.

Entropi, Evolusi, dan Desain Cerdas

Dua artikel telah diterbitkan oleh jurnal peer-review dengan judul "Entropy and Evolution." Satu (Daniel Styer, American Journal of Physics, Vol. 76., No. 11, Nov. 2008) mengatakan bahwa evolusi tidak melanggar hukum kedua termodinamika dan yang lain mengatakan demikian (Granville Sewell, BIO-Kompleksitas, 2013 (2): 1-5, 22 Juni 2013).

Tiga cabang utama fisika adalah fisika nuklir, dinamika, dan termodinamika. Fisika nuklir adalah studi tentang evolusi bintang dan penciptaan elemen. Dinamika mempelajari hukum alam dan penciptaan senyawa kimia.

Termodinamika adalah studi tentang cairan, padatan, dan gas. Hukum zerot termodinamika adalah bahwa suhu diukur dengan termometer dalam satuan yang disebut derajat. Hukum pertama mendefinisikan panas dan energi internal. Hukum kedua adalah bahwa panas mengalir dari zat panas ke zat dingin. Hukum ketiga adalah bahwa 454 derajat di bawah nol sama dinginnya. Termodinamika tidak ada hubungannya dengan operasi mesin, biologi, atau evolusi bintang. Pendulum bukanlah sistem termodinamika. Pendulum hanya ada di pikiran fisikawan, dan tidak memiliki suhu atau entropi. Sebuah bandul dan Boeing 747 dalam penerbangan mematuhi hukum dinamika, bukan termodinamika.

Penginjil memiliki ide yang tidak cerdas tetapi dapat dimengerti bahwa evolusi dan asal usul kehidupan melanggar hukum ke-2. Hukum kedua dapat dinyatakan dengan mengatakan entropi, yang diukur dalam satuan energi per derajat, selalu meningkat. Para penginjil menyandingkan fakta bahwa kubus gula yang dimasukkan ke dalam secangkir kopi akan larut (hukum ke-2) dengan fakta bahwa ada protein (evolusi).

Entropi terkait dengan pengetahuan tentang lokasi molekul gula dalam koordinat Cartesian (x, y, z). Entropi kubus gula yang tidak terlarut kurang dari entropi kubus gula terlarut. Entropi juga terkait dengan perhitungan probabilitas karena ada kemungkinan bahwa molekul gula dalam secangkir kopi akan melayang ke satu titik dan tidak mempermanis kopi.

Dalam mencoba memahami dari mana protein berasal, ahli biologi menghitung kemungkinan mendapatkan protein dengan pemilihan acak asam amino. Ada 20 asam amino dan protein rata-rata mengandung 300 asam amino. Probabilitasnya sangat kecil karena setiap asam amino harus berada pada posisi yang tepat relatif terhadap asam amino lainnya.

Para penginjil membingungkan pengetahuan informasi tentang lokasi asam amino dalam sebuah protein dengan pengetahuan tentang koordinat Cartesian molekul gula dalam gula kubus. Mereka juga membingungkan perhitungan probabilitas para ahli biologi dengan perhitungan probabilitas fisikawan. Tidak ada yang mustahil tentang protein karena protein ada. Sangat tidak mungkin bahwa sebuah gula batu akan membentuk dirinya kembali dalam secangkir kopi.

Di awal artikelnya, Styer menunjukkan beberapa pemahaman tentang ini dengan pernyataan, "Gangguan adalah metafora untuk entropi, bukan definisi untuk entropi." Sewell mengabaikan truisme ini, seperti halnya Styer. Namun, Sewell memadamkan Styer dengan pernyataan berikut:

Menurut Styer, rumus Boltzmann, yang menghubungkan entropi termal dari keadaan gas ideal dengan jumlah kemungkinan mikrostate, dan dengan demikian untuk probabilitas keadaan, dapat digunakan untuk menghitung perubahan entropi termal yang terkait dengan perubahan dalam probabilitas. : bukan hanya probabilitas keadaan gas ideal, tetapi probabilitas apa pun. (halaman 2)

Sewell merumuskan pernyataan-pernyataan Styer ke dalam sebuah teori yang disebutnya "argumen kompensasi." Dia kemudian berpendapat menentang "argumen kompensasi" bukannya mengejeknya sebagai tidak dapat dipercaya. Sewell membingungkan hukum pertama dengan hukum ke-2.

Misalkan Anda memiliki dua potong logam, satu panas dan yang lainnya dingin, dan Anda menempatkannya dalam kontak termal. Menurut hukum ke-1, energi internal dari potongan panas akan berkurang dan energi internal dari potongan dingin akan meningkat. Tidak akan ada kehilangan atau perolehan energi. Peningkatan energi dari benda dingin itu "dikompensasikan", sama seperti pedagang dikompensasikan ketika Anda membeli sesuatu.

Namun, masalah ini sangat berbeda berkaitan dengan entropi. Ada dua cara untuk melihat apa yang terjadi. Cara pertama adalah bahwa entropi bagian dingin meningkat dan entropi dari potongan panas berkurang. Cara kedua adalah bahwa entropi kedua potongan dianggap sebagai satu sistem meningkat. Gagasan bahwa peningkatan entropi seseorang "dikompensasi" oleh penurunan entropi yang lain adalah omong kosong.

Konflik antara Sewell dan Styer tentang hukum ke-2 ini terkait dengan konflik budaya tentang teori desain cerdas, yang terkait dengan argumen kosmologis untuk keberadaan Tuhan. Banyak orang berpikir keliru bahwa argumen kosmologis melibatkan "penyebab pertama" dan tidak sah karena bisa ada regresi penyebab yang tak terbatas. Dalam konteks pemikiran ini, Dentuman Besar, asal usul kehidupan, dan evolusi dianggap sebagai bukti keberadaan perancang cerdas. Argumen kosmologis, menurut Thomas Aquinas sebagaimana dijelaskan oleh Etienne Gilson, didasarkan pada keberadaan makhluk-makhluk terbatas dan gagasan bahwa makhluk tak terbatas, bukan "penyebab pertama", ada. Big Bang, asal usul kehidupan, dan evolusi adalah bukti bahwa Tuhan tidak ada karena itu adalah bukti bahwa alam semesta tidak dapat dimengerti.

Kelebihan dari Bayesian Spam Filter

Teknik pemfilteran spam Bayesian adalah cara yang bagus untuk memfilter spam agar tidak sampai ke kotak masuk Anda. M. Sahami, S. Dumais, D. Heckerman, dan E. Horvitz mengusulkan teknik ini dalam "A Bayesian approach to filtering junk e-mail" pada tahun 1998, tetapi sampai dijelaskan dalam makalah oleh Paul Graham, pada tahun 2002, tidak mendapat perhatian. Setelah itu, itu telah menjadi teknik yang hebat untuk membedakan email yang sah dari spam mail tidak sah. Program email modern menggunakan teknik pemfilteran spam Bayesian, dan begitu juga filter email sisi-server, yang kadang-kadang, menanamkan fungsi filter spam Bayesian dalam perangkat lunak server email itu sendiri.

Filter spam Bayesian berfungsi dengan menganalisis dan kemudian menghitung kemungkinan konten dalam email menjadi spam. Itu sendiri membangun daftar karakteristik spam serta unsur-unsur yang baik dalam pesan. Berdasarkan analisis, pesan diklasifikasikan sebagai spam atau sah. Setelah pesan telah diklasifikasikan, filter spam selanjutnya dilatih berdasarkan per pengguna. Ini adalah keuntungan dari filter anti spam Bayesian.

Kebanyakan spam yang diterima lebih sering daripada tidak terkait dengan aktivitas online seseorang. Anda mungkin telah berlangganan buletin online, yang dapat dianggap sebagai spam. Buletin ini, seperti buletin lain dari sumber yang sama, kemungkinan mengandung kata-kata umum, seperti nama dan alamat emailnya, dari mana asalnya. Filter Bayesian Anda akan menganalisis konten, mengidentifikasi karakteristik, dan menetapkan kemungkinan lebih tinggi untuk menjadi spam. Semua ini didasarkan pada aktivitas pengguna khusus Anda.

Email sah yang Anda terima berbeda dari spam, dan filter anti spam Bayesian akan menetapkan tingkat kemungkinan lebih rendah untuk menjadi spam. Dalam lingkungan di mana Anda menerima email perusahaan dari sumber yang sama, surat akan memiliki nama perusahaan yang sama, dan nama-nama klien atau pelanggan. Ini akan dianalisis sebagai sah oleh filter Bayesian Anda.

Ketepatan filter spam Bayesian meningkat seiring waktu. Ini menganalisis karakteristik yang memungkinkan untuk menilai probabilitas, dan setiap kali filter salah mengklasifikasikan pesan, pelatihan korektifnya mengambil alih. Probabilitas setiap kata unik untuk setiap pengguna individu.

Filter Bayesian luar biasa dalam menghindari positif palsu. Jika email yang Anda terima berisi kata 'Nigeria' atau 'lotre', yang sering dilihat dalam pesan spam, filter anti spam Bayesian Anda mungkin akan meletakkannya sebagai kemungkinan, dan tidak menolaknya secara langsung, sebagai filter spam normal mungkin. Itu akan mencari karakteristik lain untuk mengklasifikasikan pesan. Jika surat itu berasal dari pasangan Anda, itu akan menunjukkan legitimasinya, dan filter spam Bayesian Anda akan mengatasi kemungkinan kata-kata spam.